Góc Nhìn Vận Hành Xuất Sắc – Thứ Năm, Ngày 23/04/2026: Mất 40% Người, GSA Giao 1 Triệu Giờ Việc Cho AI.

Subscribe now

PHẦN 1 – THÔNG TIN CHÍNH THỨC

Ngày 14 tháng 4 năm 2026, tại Hội nghị OpenText Government Summit ở Washington D.C., Phó Giám đốc Cơ quan Dịch vụ Tổng hợp Hoa Kỳ (General Services Administration — GSA) Michael Lynch chính thức công bố “Million Hours Challenge” — một chương trình đặt mục tiêu sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo nội bộ mang tên USAi để tự động hóa 1 triệu giờ làm việc của nhân viên và nhà thầu liên bang. Tuyên bố này được đưa ra trong bối cảnh GSA đã mất gần 40% tổng lực lượng lao động kể từ tháng 10 năm 2024, biến cơ quan quản lý bất động sản và mua sắm lớn nhất của chính phủ liên bang Mỹ thành một tổ chức đang vận hành với chỉ khoảng 60% nhân lực so với trước đó. Lynch cho biết chương trình đã xác định được khoảng 400,000 giờ có thể tự động hóa — gần một nửa mục tiêu — và nếu thành công, mô hình sẽ được mở rộng ra toàn bộ chính phủ liên bang, biến GSA thành phòng thí nghiệm vận hành AI quy mô quốc gia đầu tiên trong lịch sử hành chính công Hoa Kỳ.

Để hiểu quy mô của cuộc khủng hoảng nhân sự dẫn đến Million Hours Challenge, cần nhìn lại chuỗi sự kiện bắt đầu từ đầu năm 2025. Dưới chỉ đạo của chính quyền Trump và Bộ phận Hiệu quả Chính phủ (Department of Government Efficiency — DOGE) do Elon Musk dẫn dắt, GSA trở thành một trong những cơ quan liên bang bị cắt giảm nhân sự mạnh nhất. Trước đợt cắt giảm, GSA có khoảng 12,000 đến 12,939 nhân viên (theo số liệu tháng 3/2024). Quá trình thu hẹp diễn ra theo nhiều giai đoạn và nhiều hình thức: chương trình nghỉ hưu sớm tự nguyện, đóng băng tuyển dụng, Reduction in Force (RIF — sa thải có cấu trúc), yêu cầu toàn bộ nhân viên quay lại văn phòng trước ngày 3 tháng 3 năm 2025 (chấm dứt hoàn toàn làm việc từ xa), và hợp nhất tất cả văn phòng khu vực thành bốn đến năm “hub” tập trung. Bộ phận Public Buildings Service (PBS) — đơn vị quản lý danh mục bất động sản liên bang lớn nhất nước Mỹ — giảm từ hơn 5,600 nhân viên xuống khoảng 3,100 trong năm 2025, mất 45% lực lượng chỉ trong khoảng thời gian từ tháng 9/2024 đến tháng 11/2025. Bộ phận Technology Transformation Services (TTS) — đơn vị chịu trách nhiệm hiện đại hóa công nghệ cho chính phủ liên bang — bị cắt giảm 67% nhân sự kể từ tháng 1/2025. Đội ngũ tư vấn công nghệ nổi tiếng 18F, từng được coi là biểu tượng của đổi mới kỹ thuật số trong khu vực công, bị giải thể hoàn toàn vào tháng 3/2025 khi khoảng 70 nhà nghiên cứu, quản lý sản phẩm và chuyên gia nhận thông báo sa thải vào sáng sớm ngày thứ Bảy.

Báo cáo của Văn phòng Kiểm toán Chính phủ (Government Accountability Office — GAO) công bố vào tháng 4/2026 đã vẽ nên bức tranh đáng lo ngại về hậu quả vận hành của việc cắt giảm này. GAO phát hiện rằng GSA đã thực hiện cắt giảm nhân sự trước khi phân tích xem cần những kỹ năng gì để hoàn thành sứ mệnh — nói cách khác, cắt trước, đánh giá sau. Báo cáo chỉ ra bốn lỗi vận hành nghiêm trọng: lãnh đạo GSA không xây dựng thước đo hiệu suất để đánh giá thành công của cuộc cải tổ; việc truyền thông với các bên liên quan và nhân viên về những thay đổi được thực hiện sau khi thay đổi đã xảy ra thay vì trước; cơ quan không có kế hoạch hệ thống để giám sát việc triển khai cải cách; và phân tích về số lượng nhân sự với kỹ năng cụ thể cần thiết để lấp đầy khoảng trống chỉ được tiến hành sau khi cắt giảm đã hoàn tất. Hậu quả thực tế lan rộng sang các cơ quan liên bang khác phụ thuộc vào dịch vụ của GSA: một cơ quan phải kéo dài tiến độ dự án vì GSA không còn đủ nhân viên để thực hiện ước tính chi phí trước khi chuyển nhượng tòa nhà; một giao dịch bán tài sản bị đình trệ vì đội ngũ quản lý giao dịch đã rời GSA, nhân viên còn lại không rõ các bước di dời đơn vị thuê đã hoàn thành chưa, buộc GSA phải khởi động lại toàn bộ quy trình xử lý từ đầu.

Chính trong bối cảnh đó, Million Hours Challenge xuất hiện không chỉ như một sáng kiến công nghệ mà như một nỗ lực sinh tồn vận hành. Chiến lược được Lynch mô tả theo khung EOA — Eliminate, Optimize, Automate (Loại bỏ, Tối ưu hóa, Tự động hóa): trước tiên loại bỏ các quy trình không cần thiết, sau đó tối ưu hóa các quy trình còn lại, và cuối cùng tự động hóa những gì có thể bằng AI. Công cụ USAi — nền tảng AI nội bộ của GSA — đóng vai trò trung tâm trong nỗ lực này, nhắm vào việc xử lý “các quy trình thủ công, lặp đi lặp lại” để giải phóng nhân viên còn lại tập trung vào phục vụ các cơ quan khách hàng, cải thiện kết quả mua sắm, và thực hiện các dịch vụ quan trọng. Lynch cho biết phản hồi nội bộ “đáng kinh ngạc” với hơn 300 nhân viên đăng ký tham gia, được sàng lọc xuống 30 người trong đoàn thử nghiệm đầu tiên, tập trung giải quyết năm bài toán vận hành cốt lõi với mục tiêu tạo ra “các hệ thống và quy trình có khả năng tương tác” (interoperable systems and processes). Đồng thời, GSA cũng bắt đầu tuyển dụng lại khoảng 400 nhân viên trong sáu tháng tới cho các lĩnh vực quản lý cơ sở vật chất, mua sắm, và quản lý dự án — một sự thừa nhận ngầm rằng cắt giảm đã đi quá xa.

Share

PHẦN 2 – BỐI CẢNH & Ý NGHĨA